某城商行信贷尽调报告智能体

资料归集、交叉验证到报告初稿全链路提速，每条结论都可溯源到原始材料。

项目背景

该行客户经理撰写一份对公信贷尽调报告平均需要两周，其中大量时间耗在跨系统调取资料、手工整理财务数据、核对工商与司法信息上。报告质量参差，且不同经理的详略与口径不一致，风控复核成本高。

行内此前采购过通用大模型工具，但因无法对接内部系统、结论无法溯源、合规风险不明，实际未进入正式流程。

解决方案

我们按"多智能体协同 + 人工复核"的模式设计：资料收集智能体对接工商、司法、征信与行内系统自动归集材料；交叉验证智能体识别财务数据矛盾与异常交易；风险识别智能体输出可疑点清单；最后由报告撰写智能体按行内模板生成初稿。

每一条结论都强制标注数据来源页码或接口记录，客户经理与风控人员可一键回溯核实。全流程私有化部署，数据不出行内网络，操作留痕可审计。同步建立了业务评测集与红队测试，持续度量幻觉率与合规命中率。

实施步骤

最终成效

报告初稿产出周期从两周压缩到四小时量级，客户经理把精力转向实地走访与客户经营。由于所有结论可溯源，风控复核从"逐项核对"变为"重点核查"，审批链条整体提速。

该行随后将同一套底座复用到合规问答与贷后预警场景。